6月的北京，中关村的热度已超越初夏。6月12日，第八届北京智源大会如期举行，数十场主题论坛几乎场场爆满，嘉宾们被围得水泄不通，场面堪比明星演唱会。华中师范大学助理教授熊宇轩连续七年参会后感叹：“对科学，极致热爱，对真理，信仰永恒。”这场大会的核心信号是：AI正从会聊天、会生成的数字世界，转向懂物理、能行动的物理世界和科学发现。世界模型、智能体、具身智能、AI for Science和安全治理成为关键词，标志着AI进入硬核阶段——不再只是排行榜上的分数，而是医疗诊断的责任、科研流程的复杂、机器人执行的稳定性，以及智能体失控后的问责。具身智能是全场最火爆的领域。论坛开始前座位已满，过道站满听众，最小的观众是一位十来岁少年，坐在前排认真听完所有演讲。展位前，PNDbotics的人形机器人Adam因自研高性能执行器，打太极和手腕运动逼近真人效果。这家公司成立于2023年9月，但创始团队自2011年起深耕仿生机器人技术，不到三年已完成9轮融资。然而，行业痛点在于高质量数据稀缺——北京航空航天大学一位大三学生表示，公司在数据采集上投入不足，人工标注费时费力，他正开发自动标注系统以解决这一瓶颈。小米集团大模型负责人罗福莉在论坛上指出，模型能力未到尽头。她推测Fable 5的参数规模可能达到当前最强开源模型的数倍，预训练规模仍在扩大，Test-Time Scaling和强化学习持续消耗算力，训练数据从互联网文本扩展到人与Agent共同产生的合成数据。她强调，模型进步带有“涌现”特征，而非简单的线性或指数增长。同时，人与AI的关系成为讨论热点——一张“与AI的100种关系”涂鸦板上，有人写下“AI可以给你答案，但只有你能创造问题”，也有人戏称“人类与AI是一对苦命鸳鸯”。中国工程院院士王坚则说：“我是一位无药可救的乐观主义者，人类不要太傲慢，任何新事物出现时都伴随着恐惧，就像人类第一次面对火。”这场大会没有单一惊艳发布，而是把AI下一阶段的几个硬问题摆到同一张桌子上：理解世界、行动于世界，且别把世界搞坏。对于AI从业者和爱好者，建议关注合成数据、具身智能数据基础设施等细分领域，这些可能是下一波机会所在。正如美国未来学家罗伊·阿玛拉所言，人们常高估技术的短期能力，低估其长远影响。AI的夏天刚刚开始，真正的挑战和机遇在于物理世界和真实任务。