字节跳动正在将AI制药业务推向产业化的深水区。据《智能涌现》独家消息，字节AI制药业务线已启动拆分与独立融资进程，拆分后字节仍将控股新公司，核心团队、算法、技术平台和已有管线资产整体进入新主体。这标志着字节首次试水AI for Science（AI4S）的产业化，也意味着这家互联网巨头正试图用AI重新定义新药研发的底层逻辑。字节AI制药团队成立于2021年，由刘凯负责，核心成员约50人，融合了AI4S算法人才和资深制药专家。团队已推出多个重磅成果：2025年发布分子结构预测模型Protenix和Seedfold，2026年迭代至Protenix-v1/v2；在蛋白质设计方面推出PXDesign等工具；还搭建了面向真实药物研发的AI制药平台Anew Labs。最引人注目的是，2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上首次披露IL-17小分子项目，在全球范围内首次实现用小分子对IL-17家族AA/AF/FF三个二聚体的阻断。IL-17是银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病的重要通路，同时抑制A/F两种关键炎症因子已被抗体药物验证有临床价值。这表明字节的AI制药能力已从模型算法深入到具体靶点和分子验证阶段。制药行业正面临巨大的效率压力。IQVIA预计，全球药品支出到2028年将达到约2.3万亿美元，但新药研发成本高、周期长、失败率高的核心痛点并未根本改变。AI4S的产业化挑战很大：验证周期长，涵盖模型研发、湿实验及临床验证等多个复杂环节，对专业人才需求量大，组织管理形式也与互联网业务不同。字节此次拆分，正是为了建立更符合该业务特征的独立组织架构，吸引顶尖人才，推动基础模型与制药产业的结合。从AlphaFold系列迭代到多模态分子生成模型，AI已经深入药物设计核心环节，字节的布局正是这一趋势的缩影。字节布局AI4S已有多年，早在2020年前后就开始系统进入AI制药、分子模拟和计算生物学方向，此后在第一性原理计算、量子化学、分子动力学、材料模拟等领域均有团队覆盖。大模型研究团队Seed成立后，AI4S也成为前沿技术布局的一部分。一位接近拆分的人士称，这是字节第一次试水AI4S的产业化，内部非常重视。“生物科技有自己的产业逻辑，独立出来有独立决策灵活性，希望能跑通中国的AI4S产业路径。”对于AI从业者而言，字节的这一步值得关注——它不仅是技术能力的检验，更是AI从实验室走向真实产业场景的标杆案例。