当大多数AI硬件创业者选择快速迭代、抢占风口时，小米创始员工范典却用了三年时间打磨一款小众产品——AI睡眠床头灯。这个看似反直觉的选择，背后是对睡眠监测痛点的深刻洞察：可穿戴设备夜间佩戴率仅60%，且对高龄人群不友好。范典的创业公司格物科技推出的Sleepal AI Lamp，试图以“无摩擦”的非接触方式，重新定义睡眠健康监测。Sleepal的核心技术突破在于传感器矩阵与算法。产品搭载60GHz毫米波雷达、热阵列传感器、麦克风阵列及环境传感器，通过监测呼吸、心跳、体动等直接生理信号，实现睡眠分期判断。毫米波雷达可感知0.1毫米精度的胸腔起伏，热阵列则用于判断睡姿。相比可穿戴设备依赖PPG信号易受肤色、纹身干扰的局限，这种非接触方案大幅提升了数据可靠性。范典透露，基于1022晚医院PSG数据验证，Sleepal的睡眠分期准确率（κ=0.695）已超过Apple Watch的0.68和Oura Ring的0.65。创业三年，格物科技联合多家医院睡眠中心采集了超过百万条训练数据，并训练了七个垂直模型，分别对应睡眠分期、呼吸暂停检测等任务。这种深耕医疗级的研发路径，使得产品定价449美元（约3200元人民币），远高于普通床头灯。但范典认为，对于睡眠呼吸暂停症（OSA）等慢性问题患者而言，长期佩戴可穿戴设备的“摩擦成本”才是真正的痛点。市场调研显示，40岁以上人群OSA发病率高达30%，而传统CPAP呼吸机依从性普遍不足。从行业视角看，Sleepal的亮相标志着AI硬件正从“可穿戴”向“无感化”演进。范典的创业故事也印证了：在看似冷门的细分领域，扎实的技术积累和医疗级验证，反而能构建更深的护城河。对于AI从业者而言，这款产品的启示在于——与其在红海市场内卷，不如回归用户真实需求，用非侵入式传感器和精准算法解决“最后一公里”的体验问题。未来，随着毫米波雷达等传感器成本下降，这类非接触式健康监测方案或将在养老、医疗等场景爆发。