《纽约时报》科技记者斯图尔特·汤普森最近完成了一场押上家庭最大资产的实验：不雇佣任何房产中介，几乎全程靠聊天机器人，卖掉了自家位于纽约州北部的一套房子。最终成交价略高于60万美元，比四年前的买入价高出约8万美元。算上省下的约3.6万美元双边佣金，他估算这次卖房比找中介多落袋逾9万美元，约合人民币61万元。更令人意外的是，AI写出的房源文案和谈判话术专业到连买方中介都没看穿，甚至反复确认他是不是资深经纪人。汤普森和妻子今年3月决定换房，起初打算请中介，但几位中介给出的反馈让他起了疑心。一家机构的算法模型估价比买入价还低，另一位中介直言这套房很可能亏钱。抱着试试看的心态，他把房子基本信息丢给谷歌Gemini聊天机器人，AI迅速生成了一段专业房源描述，把房子说成“采光极好”“特别适合爱鸟人士”的理想居所。他随后向Gemini提了上百个问题，从推荐本地摄影师、布置房屋，到照片墙排序技巧，再到解释“卖方让利”等术语，AI几乎有问必答。他用在线挂牌服务Homecoin花200美元把房子发布到Zillow，混在一众中介代理的房源里，看不出任何业余痕迹。房源上线后，看房预约很快涌进邮箱，整个周末排了近20场。汤普森索性把与中介的沟通也交给AI，对方发来的每条消息他复制给聊天机器人，再把AI回复原样转给对方。Zillow后台显示房源很快积累了1100次浏览和91次收藏。谈判是最发怵的环节，AI在这里帮了大忙。当他打算对一位买家说“我没在耍花样”时，AI罕见地泼冷水，警告他千万别这么说——在谈判里，强调自己没耍花样反而会让人起疑。到截止时间，他收到3份报价全部高于挂牌价，且都放弃了验房和评估。AI给出的结论和夫妻俩判断一致：选确定性最高的那份，哪怕价格略低于最高出价。他还借AI讨论的方案让买家自行向经纪人支付2%佣金，这一项就省下超过1.2万美元。交易尘埃落定后，汤普森找当地一位从业十年的中介求证，对方判断这套房大概值60多万美元。整场实验下来，他用的主力工具是每月收费7.99美元的谷歌Gemini聊天机器人，外加AI搜索公司Perplexity的浏览器，过户环节另请了一位人类律师付了一笔小额费用。这个案例虽然只是个例，却把房产中介这门生意的价值推到了十字路口。AI在文案撰写、数据分析、谈判策略上的能力已足够让普通房主完成专业级操作，但在合规风险、情感判断和复杂流程处理上仍需人类介入。对于AI从业者而言，这提示了一个方向：未来AI工具的价值不在于完全替代人类，而在于大幅降低专业服务的门槛，让普通人也能完成过去只有专家才能做的事。