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title: "李飞飞Jeff Dean押注Trajectory，不卷大模型专练越用越聪明的AI",
summary: "AI初创公司Trajectory完成1500万美元种子轮融资，投后估值1.15亿美元，投资者包括Google DeepMind首席科学家Jeff Dean和AI教母李飞飞。该公司不开发大模型，而是将Cursor等AI编程工具的成功秘诀——利用真实用户数据持续后训练模型——标准化为AI基础设施，服务于客服、销售、法律等行业。其创始团队来自Windsurf、Apple、Google DeepMind等一线AI机构，已签约Clay、Decagon、Harvey等明星客户。",
content: "卷更大的模型不再是AI行业的唯一答案。一家名为Trajectory的初创公司，正以另一种思路赢得顶级AI科学家的押注：让AI在真实使用中越变越聪明。5月27日，Trajectory正式从隐身模式亮相，宣布完成1500万美元种子轮融资，投后估值1.15亿美元。领投方是Conviction，跟投方包括Bessemer Venture Partners、Radical VC和BoxGroup。真正引人注目的是其个人投资者名单：Google DeepMind首席科学家Jeff Dean和AI教母、World Labs CEO李飞飞赫然在列。两位AI大佬押注的不是新模型，而是模型之外那层能让AI持续进化的基础设施。\n\n要理解这个投资逻辑，必须先搞懂一个概念：反馈闭环。过去两年，AI编程工具如Cursor、Copilot、Windsurf进化速度惊人，模型一周一个版本，产品体验隔几天就上一个台阶。Trajectory的CEO Ronak Malde一语道破天机：这些工具都在偷偷做同一件事——用真实使用数据进行post-training，定期把模型再练一遍。他直言，今天最强的AI仍然是静态的，你昨天用的模型今天还会犯同样的错。而Cursor从用户每一次接受补全、每一次修改、每一次撤回中提取信号，做成训练数据回炉模型，从而打破了这个魔咒。Trajectory想做的，正是把这套打法标准化，从AI编程搬进客服、销售、法律等更复杂的场景。\n\nTrajectory的创始团队背景同样硬核。CEO Ronak Malde曾是Windsurf的AI研究员，去年Google以约24亿美元拿下Windsurf核心人才和资产授权时，他是进入DeepMind的极少数团队核心之一。另外两位联创Arjun Karanam和Michael Elabd分别来自Apple AI和Google DeepMind机器人部门，参与过Vision Pro等工作。其11人研发团队还汇聚了来自OpenAI、Meta超级智能实验室等顶尖机构的AI人才。目前，Trajectory已签约一批AI原生赛道明星客户：做GTM和销售线索智能化的Clay、企业AI客服Decagon、法律AI Harvey。Clay的CEO Kareem Amin表示，他们正在测试一个会从用户身上变得越来越聪明的模型，已经看到它从自己错误中学习的实例。\n\nTrajectory的路线选择也颇具战略意味。它不碰OpenAI、Anthropic的现成模型，而是从开源模型出发，照着客户的产品目标做定向后训练。原因很简单：OpenAI的模型权重攥在别人手里，你最多调调接口、喂点提示，动不了模型的筋骨。只有从完全可控的开源模型开始，才能用真实使用数据反复回炉、改写模型本身。这种模型个头不大，只盯着一类窄任务，但Trajectory押注在客户最在意的场景里，它能跑赢那些什么都会的大模型。尽管目前还没有公开benchmark细节，但这一方向已获得强化学习之父、图灵奖得主Rich Sutton在NeurIPS 2025上的认同。对于AI从业者而言，Trajectory的路径值得关注：当大模型军备竞赛日趋激烈，让AI在真实场景中越用越聪明，或许才是真正释放生产力价值的关键。"
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