在大模型参数规模持续膨胀的今天，生成式AI、组合优化和随机决策等任务对概率采样的依赖日益加深。然而，传统的冯·诺依曼架构基于0/1确定性逻辑，通过软件模拟概率行为，在能效和延迟上正遭遇结构性瓶颈。北京熵旋芯智科技有限公司近日宣布完成数千万元天使轮融资，其基于MRAM构建的存内概率计算平台，为这一困境提供了新的硬件级解法。

熵旋芯智是国内唯一基于磁性随机存储器构建存内概率计算平台的硬科技企业。其核心突破在于“器件+算法+架构”全栈软硬协同策略：在器件层，以MRAM构建可控概率比特，在硬件层面原生实现概率翻转，适配Transformer、扩散模型等核心算法；在算法层，搭建全栈工具链，常温下即可实现高能效优化求解；在架构层，采用存算一体设计，有效绕过“存储墙”，实现高并行与超低功耗。据内部测试数据，该方案在处理生成式AI等任务时，相比传统经典计算架构有望实现万倍级别的能效比提升。

团队方面，熵旋芯智源自中科院半导体研究所国家重点实验室，创始人兼CEO雷坤为中科院半导体所博士，兼具前沿科研与产业转化经验。首席科学家王开友研究员为国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划首席科学家。核心团队汇聚了来自中科院、清华、北大、剑桥、帝国理工等国内外知名高校和科研机构的科研人员，在器件物理、自旋电子学等前沿交叉学科拥有深厚学术积淀，同时吸纳了多位深耕半导体与AI芯片领域的资深产业专家。

目前，熵旋芯智已成功完成阵列级流片，计划于2027年初实现首批芯片交付。届时将率先落地边缘具身智能、自动驾驶决策优化及复杂运筹决策等核心场景。对于AI从业者而言，这一技术路线意味着在低功耗设备上实现高效概率计算成为可能，有望在机器人、自动驾驶等对能效和实时性要求极高的领域打开新空间。