当全球被引用最多的AI研究者之一、前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在X上更新简介，加上了“MTS（技术员工）@Anthropic”时，整个科技圈都炸了。毕竟，这位深度学习“金牌讲师”曾担任特斯拉AI总监，如今在Anthropic却只挂个“技术员工”头衔？网友纷纷调侃：Anthropic，你不会真打算让卡帕西当个普通员工吧？

然而，卡帕西本人却异常淡定，在评论区力挺公司：“Anthropic做得对。这么大的公司，却一点不搞职场官僚主义，挺好的。一群MTS，瞄准一个使命。”他还搬出AI教父Geoffrey Hinton当挡箭牌：“没记错的话，Hinton在Google的头衔有段时间就是实习生。”事实上，MTS并非Anthropic独创。OpenAI总裁Greg Brockman早在2023年就解释过：公司创立之初不想简单将员工归类为研究员和工程师，于是借鉴了Xerox PARC的“Member of Technical Staff”制度。这个看似平平无奇的头衔，在AI时代却成了含金量最高的岗位之一——根据美国劳工部H-1B签证数据，Anthropic的MTS年薪在30万到40.5万美元之间，OpenAI的MTS年薪更是高达21万到53万美元。

MTS制度背后有三大考量。首先，防猎头挖人：统一头衔让竞争对手无法通过职级判断员工具体方向，在AI人才狙击战中至关重要。其次，文化认同：扁平化结构更强调研究导向，方便技术落地。最后，打破部门墙：统一头衔避免给人才贴标签，鼓励跨领域创新。正如网友所言，AI时代很多技能门槛正在被打破，创造力才是第一性原理。但反对声音也不少：有人直言这种“不在意职称”的做法太虚伪，一旦离职就会在领英上自称“副总裁”；也有人指出，商业史上能在无层级制度下完成规模化的组织屈指可数——Valve和早期GitHub都曾被吐槽存在隐性权力，表面没老板，实际有核心圈层。

或许，MTS制度的真正价值在于它揭示了AI行业对人才的新定义：头衔不再重要，能力才是硬通货。对于AI从业者而言，与其纠结于Title，不如专注于技术本身——毕竟，当你的年薪达到53万美元时，谁还在乎名片上印的是“技术员工”还是“副总裁”呢？未来，随着AI公司持续扩张，如何在扁平化与规模化之间找到平衡，将是所有科技组织面临的长期课题。