全球最顶级的两大AI实验室，Anthropic和Google DeepMind，在同一周内不约而同地按下了超级智能的倒计时。Anthropic联合创始人Jack Clark在牛津大学的演讲中抛出了一份精确到月的时间表，而DeepMind CEO Demis Hassabis则在Google I/O 2026上给出了同样笃定的预测。两家风格迥异的巨头，此刻在同一个判断上达成共识：AI的进化速度已经越过了人类社会的认知底线，我们面对的不再是技术路线之争，而是一场关乎经济体系和文明形态全面重构的决战。

Clark的路线图令人屏息：12个月内，AI将与人类合作做出诺贝尔奖级科学发现；18个月内，完全由AI运营的公司将创造数百万美元营收；两年内，双足机器人将全面进驻工地协助技术工人。最核心的颠覆落在2028年底——届时AI系统将跨入递归自我改进（RSI）阶段，获得脱离人类干预的自我进化能力，自行设计出更强的下一代。Clark在5月初的「Import AI」专栏中给出了具体概率：AI在2028年底前实现RSI的可能性超过60%。他花了数周翻阅数百份公开数据源，从编程到科研复现，从模型训练到内核设计，每条能力曲线都在向右上方飙，没有任何减速迹象。Anthropic研究院同期发布的白皮书也证实，内部已经观察到「AI正在加速AI自身的研发」。

支撑这一判断的关键证据来自Anthropic今年4月发布的Claude Mythos Preview模型。该模型在测试中找到了数千个高危漏洞，覆盖所有主流操作系统和浏览器，其中一些漏洞在人类眼皮底下藏了几十年，无数次安全审计都没能发现。上一代Opus 4.6发现了大约500个零日漏洞，而Mythos直接实现了几个数量级的碾压。Clark坦言，Mythos训练完成的那一刻，整个团队的反应像是「迎头撞上了一辆高速列车」——超级智能来得比所有人预想的都快，而他们根本还没准备好。这还只是一个被人类训练出来的模型，一旦AI跨过RSI门槛开始自己训练自己，这种能力跃升的速度将完全脱离人类的节奏。

Hassabis则在Google I/O 2026上给出了更大的数字：AGI时间表是2030年前后，正负一年，也就是2029到2031之间。他用量化方式描述了影响：「它的影响将是工业革命的10倍，速度也是10倍，也就是说在十年内席卷而来，而不是一个世纪。」当Axios记者追问时，Hassabis补充道：「对，所以你可以把它看作是工业革命的100倍，而且可能还是低估了。」他举了AlphaFold的例子：当研究员随口说「我们其实可以在一个月内预测出所有已知序列」时，Hassabis直接掐断了原计划，调集所有资源把地球上每一种蛋白质全部折叠出来，最终两亿个蛋白质结构被托管在剑桥的数据库里，全球科研人员像用搜索引擎一样一秒调取。但他也坦诚，今天的系统在「爱因斯坦测试」中统统不及格——把一个AI的知识库切断在1901年，让它独立推演出狭义相对论，GPT、Gemini、Claude全部做不到。这或许正是通往AGI的最后一道关卡。