昆仑万维近日悄然发布了两款原生Agent模型SkyClaw-v1.0和SkyClaw-v1.0-lite，直击当前AI行业的核心痛点：高性能模型成本高昂，廉价模型能力不足。这两款模型从训练之初就聚焦于任务执行而非语言生成，彻底改变了Agent模型的底层逻辑，在性能、价格和易用性三个维度上实现了突破，打破了业界长期存在的不可能三角。SkyClaw系列的核心优势在于其原生Agent架构。不同于多数模型先训练通用大语言模型再附加工具调用能力，SkyClaw从训练第一天就以完成任务为目标，将工具调用、参数传递和多步任务拆解执行作为内置能力。旗舰版SkyClaw-v1.0在Claw相关任务上已能与Claude Opus 4.6等闭源顶流模型正面竞争，实测可生成包含多模块联动的复杂应用，如可交互的马里奥游戏和功能完整的金融终端界面，后者集成了全球指数滚动、频道导航、新闻流和自选股K线图等模块，展现了强大的多步骤任务处理能力。定价策略是SkyClaw的另一大亮点。SkyClaw-v1.0输入0.5元/百万tokens，输出4元/百万tokens；轻量版SkyClaw-v1.0-lite输入仅0.3元，输出2元，仅为主流顶尖模型价格的一半甚至更低。两款模型现已深度适配OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot等主流Agent框架，并兼容OpenAI接口，开发者只需更换baseURL和API Key即可直接使用，大幅降低了迁移成本。目前两款模型限时免费开放，试用期结束后昆仑万维计划逐步开源每个模型版本。对于AI从业者而言，SkyClaw的出现意味着Agent开发可以摆脱高成本的束缚。建议开发者优先利用限时免费期测试模型在自身业务场景中的表现，特别是对成本敏感的高频调用场景，轻量版SkyClaw-v1.0-lite可能成为性价比最优解。随着后续开源计划的推进，这一路线有望推动Agent模型从通用架构向专用化、低成本化演进，加速AI应用的规模化落地。
原文链接：https://www.aitntnews.com/newDetail.html?newId=25508