即将结束博士生涯的童晟邦，正站在另一个起点上。这位在纽约大学读博期间同时师从Yann LeCun与谢赛宁的年轻研究者，最近宣布加入由Yann LeCun推动的AI研究与创业计划AMI Labs，而谢赛宁则是AMI的联合创始人兼首席科学官。童晟邦形容，两位导师几乎代表了两种截然不同、却又高度互补的研究风格，这让他感到“非常幸运”。

LeCun是一种“非常有能量”的导师，在他身边的人都会感受到那种现实扭曲力场。LeCun不仅讨论研究方向，甚至会直接指出初始化方式、learning rate或decay策略的问题，给出非常具体的技术建议。而谢赛宁则几乎系统性地训练了童晟邦如何做研究：设计实验、管理复杂变量、组织论文、把一个研究问题真正推进下去。童晟邦表示，很难想象还会有一个更好的导师组合。

童晟邦选择加入AMI的一个重要原因是，这是一个“值得去赌一次”的机会。在他看来，相比已经高度成熟的大模型公司，AMI更像一家带有强烈研究理想主义色彩的机构：vision-first、强调长期使命感，愿意在高不确定性的方向上持续投入。AMI真正想做的，不是沿着现有技术路径继续优化，而是重新定义问题本身，构建更强的world model与视觉基础智能系统。

这恰好对应着童晟邦多年来最核心的研究兴趣：是否可能构建一个同时具备理解与生成能力的统一通用视觉模型。他相信，在合适的建模方式下，理解与生成可以彼此促进。一个真正好的general model，本质上应该已包含大部分下游任务所需的能力。未来多模态真正重要的变化，未必是出现某一个killer task，而是越来越多的问题会被统一重写为state transition或simulation问题。童晟邦认为，最终的核心问题仍然是：我们如何构建一个足够强大的通用world model。