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title: "华为具身大脑一号位创业，具脑磐石获亿元融资",
summary: "前华为云AI算法创新Lab主任朱森华创立具脑磐石，近日完成新一轮亿元级融资。公司押注认知科学+世界模型，旨在为具身智能提供通用大脑。朱森华曾主导盘古具身大模型及华为具身智能产业创新中心，被业内称为“华为具身大脑一号位”。此次融资将用于加速认知科学驱动的世界模型研发，推动机器人从感知到认知的跨越。",
content: "具身智能赛道再添重磅玩家。前华为云AI算法创新Lab主任、被称为“华为具身大脑一号位”的朱森华，其创立的具脑磐石近日宣布完成新一轮亿元级融资。这家公司从成立之初就押注了一个与众不同的方向——用认知科学来构建世界模型，而非单纯依赖大语言模型或视觉模型。这一技术路线选择，在当下具身智能百家争鸣的格局中，显得尤为特立独行。
朱森华在华为期间，曾主导AI脑科学云平台、盘古具身大模型以及全球具身智能产业创新中心等多个系统级项目。这些经历让他深刻意识到，当前机器人智能的瓶颈不在于感知或执行，而在于对物理世界的理解与推理能力。具脑磐石的核心思路是，借鉴认知科学中关于人类如何构建心智模型的研究，来设计机器人的通用大脑。这意味着，机器人不再只是“看到”物体，而是能“理解”物体间的因果关系和物理规律。
从技术层面看，具脑磐石的世界模型不同于传统的仿真引擎或生成式模型。它强调对物理交互的抽象表示，让机器人能够通过少量经验进行泛化推理。例如，一个抓取任务，传统方法需要大量标注数据训练，而基于认知科学的世界模型，可以让机器人通过观察一次杯子倾倒的过程，就理解重心、摩擦力和支撑面的关系，从而适应从未见过的物体。这种思路有望大幅降低具身智能对海量数据的依赖，提升在开放环境中的泛化能力。
此次亿元级融资，反映出资本对认知科学路径的认可。在行业普遍追逐大模型、数据飞轮的热潮中，具脑磐石选择了一条更“慢”但可能更根本的道路。朱森华曾在内部表示，具身智能的终局不是更快的机械臂，而是能像人类一样理解世界的智能体。对于从业者而言，这或许是一个信号：当技术路线趋于同质化时，回归基础科学、尤其是跨学科融合，可能才是突破瓶颈的关键。未来几年，具脑磐石能否用认知科学造出真正可用的世界模型，将直接影响具身智能产业的技术走向。"
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