在AI生图工具泛滥的今天，想要一张既像自己又具备高级摄影感的肖像照，似乎成了技术活。很多人直接上传自拍并输入“生成高级职业头像”，结果往往得到一张脸不像本人、皮肤如塑料、风格千篇一律的AI网红脸。最近，一位技术博主分享了一个更稳的做法：将流程拆解为两步，让AI先学会参考图的摄影语言，再将其迁移到用户照片上，从而避免模板化和失真问题。
核心流程分为两步。第一步，不要直接出图，而是让AI（如Kimi、豆包、千问、元宝、ChatGPT、Gemini等）基于参考图反推出提示词。这里需要同时输出男版和女版两组提示词，且服装、妆容、发型、姿态等七项必须从源头分别重写。例如，男版强调西装、自然无妆、短发沉稳，女版则侧重连衣裙、自然妆感、卷发温柔。共享部分如构图、光线、背景等则完全一致。第二步，用户挑选自己性别对应的提示词，并上传自己的照片作为参考图，让AI生成最终肖像照。这样，参考图负责光线、构图等摄影质感，用户照片负责脸型、皮肤质感等个人特征。
这种方法的关键在于避免AI“照搬”参考图中的性别元素。博主特别指出，如果仅在末尾加一句“避免裙装浓妆”，模型大概率仍会将女性元素套用到男性组。因此，提示词需要从源头区分男女两版，确保男版不出现真丝吊带等灾难场景。同时，提示词中需加入保留毛孔、细纹、自然肤色不均等要求，防止过度磨皮产生塑料感。实测显示，在即梦等生图工具中，若提示词过多效果可能不稳定，可尝试去掉部分约束性描述。
目前，这一技巧已在多个AI社区引发讨论。其核心价值在于，用户无需精通提示词工程，只需提供一张参考图和个人照片，即可获得兼具摄影质感和个人特征的肖像照。未来，随着AI生图模型对细节的保留能力提升，这种“两步法”或将成为证件照、职业头像等场景的标配。对于追求真实感的用户，建议选择光线均匀、背景简洁的参考图，并避免美颜过度的自拍，以获得更自然的效果。