AI搜索引擎公司Exa刚刚完成2.5亿美元C轮融资，投后估值达到22亿美元，由a16z领投。这家由哈佛华人校友Jeffrey Wang联合创办的公司，在不到一年内估值从7亿美元翻了三倍，正加速成为AI Agent时代的谷歌。Exa的核心判断是：AI需要的不是给人类看的十个蓝色链接，而是高质量、低延迟、零数据保留的页面内容。随着生成式AI应用爆发，这个需求正以指数级增长。Exa目前服务超过5000家企业客户和40万开发者，包括Cursor、HubSpot、OpenRouter、Gamma、Lovable等知名公司。其客户查询量从2025年4月的约1亿次增长到2026年4月的约10亿次，一年翻了十倍。公司的技术底座完全自建：爬虫追踪着超过5000亿个URL，拥有自研的索引系统、embedding模型、向量数据库，以及一个由H200 GPU组成的自有训练集群。这笔新融资将用于把索引范围扩展到开放网页之外，训练下一代检索模型，并将基础设施扩容到每秒处理数十万次搜索请求。Exa的产品线覆盖从200毫秒到数分钟的响应时间曲线。搜索API分为多个层级：Exa Instant响应时间低于200毫秒，专为实时对话、语音助手和编程Agent设计，被联合创始人Jeffrey Wang称为“全球最快的搜索API”；Exa Auto约1秒，提供最佳单次查询质量；Exa Deep和Deep Max则支持Agentic搜索，系统自主推理、并行展开多个子查询并汇总结果，其中Deep Max在Google DeepMind的DeepSearchQA基准测试和FRAMES等评测中达到SOTA。此外，Highlights文本提取模型在SimpleQA评测中，500个字符的输出匹配了8000个字符完整页面的准确度，token消耗降低约20倍；Websets则支持异步大规模数据采集，成为企业GTM和运营团队的重度工具。Exa的故事始于2021年，那时ChatGPT尚未出现。Jeffrey Wang本科毕业于哈佛大学，曾在金融科技公司Plaid负责数据与网络基础设施。他和大学室友Will Bryk联合创办Exa，最初名为Metaphor。两人在创业早期就花500万美元购买GPU集群，快速构建大规模索引系统。2022年11月，Exa推出第一款搜索引擎产品，两周后ChatGPT上线。需求随即涌来：大量公司开始研发AI应用，而这些应用需要从网上获取信息。Wang和Bryk意识到，AI的搜索频率将远超人类。随着Agent时代的到来，Exa正从为AI提供搜索基础设施，演进为AI自主执行复杂任务的关键支撑。对于AI从业者而言，这意味着搜索基础设施的范式正在发生根本性转变，而Exa已经抢占了先机。