Google终于在今天凌晨的I/O 2026开发者大会上放出了大招。过去半年，AI圈的热闹似乎与Google无关，但这家公司习惯在年度大会上集中展示成果。今年，Gemini 3.5 Flash成为明星，它用轻量级的身躯实现了超越上一代Pro旗舰的编码和Agent能力，同时带来4倍于其他前沿模型的输出速度。这标志着AI模型正在进入一个全新阶段：小模型不再只是“廉价快”，而是真正能在关键任务上取代大模型。Gemini 3.5 Flash在Terminal-Bench 2.1编码测试中拿下76.2%，比3.1 Pro的70.3%高出近6个百分点；在衡量真实世界经济价值的GDPval-AA测试中，Elo评分达到1656，远超3.1 Pro的1314。不过，它在世界知识和抽象推理测试中有所妥协：Humanity's Last Exam得分40.2%，低于Pro的44.4%；ARC-AGI-2得分72.1%，也输给Pro的77.1%。这种“牺牲知识换取执行能力”的策略，让它在编程、工具调用和Agent任务上表现突出。价格方面，输入1.50美元/百万token，输出9.00美元/百万token，比3 Flash贵3倍，但比3.1 Pro便宜40%。知识截止日期为2025年1月，上下文窗口100万token。3.5 Flash今天起成为Gemini App和AI Mode in Search的默认模型，全球同步上线API和AI Studio。同期发布的Gemini Omni Flash则有些令人失望。虽然发布会前被炒作为“能从任何输入创造任何内容”的多模态模型，但实际体验中，视频生成质量不及Seedance 2.0，中文语音带有港台腔。不过，它支持保留视频中某个片段不变、只修改其他部分的编辑功能，这算是一个亮点。Google明确表示，Omni Pro即将发布，暗示当前版本只是试水。此外，Gemini App迎来Neural Expressive设计语言，界面从灰白改为蓝色渐变，并引入了使用限额功能——两个进度条分别显示当前使用情况和每周限额，让用户直呼“学坏了”。Google的生态优势在本次大会上充分体现。Maps迎来十年最大升级，Ask Maps功能允许用户用自然语言提问，比如“孩子掉进鸭子池塘，婚礼30分钟后开始，能走着去哪里买新裙子？”这种复杂场景在传统搜索中无法处理。YouTube也推出了Ask YouTube，将视频内容与Gemini结合，实现对话式搜索。这些功能让Google的AI能力真正落地到日常场景中，而非停留在跑分竞赛上。对于开发者而言，Gemini 3.5 Flash的性价比和Agent能力值得立即上手尝试；而对于普通用户，Ask Maps和Ask YouTube将改变信息获取的方式。未来一个月，Gemini 3.5 Pro的发布将进一步完善产品线，AI从业者应密切关注其性能表现。