在具身智能赛道逐渐从实验室走向产业化的关键节点，一家名为鲸跃动力的创业公司近日完成了由星海图独家领投的数千万元种子轮融资。这家成立于2026年的公司，锚定了一个极具野心的目标：让物理劳动力像AWS算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复的物理作业。这一理念与当前行业对数据驱动规模化落地的共识不谋而合，也让鲸跃动力在种子轮阶段就获得了资本与产业方的双重关注。

鲸跃动力的核心壁垒体现在三个层面。首先是自研的Ego-centric+UMI数据采集系统，能够实现亚毫米级位姿定位与亚毫秒级多源时间同步，覆盖视觉、力觉、位姿与环境交互信号，并在端侧实时进行场景理解分析，确保数据质量。其次是百万小时级数据管线与人类在环策略，通过大规模真实数据覆盖复杂工况，同时引入Human-in-the-Loop范式，利用人工即时纠偏能力，保证机器人在Day 1可用的前提下持续进化。第三是自研的3D世界模型和专家技能，包括深度空间理解与精准移动操作能力，使机器人不仅能识别物体，还能理解重力、摩擦、形变趋势与交互边界，实现从感知-执行到认知-预测-自适应的范式跃迁。

在业务落地方面，鲸跃动力瞄准To B市场，以物料搬运装卸为例，客户可以将机器人无缝嵌入现有业务流，实现室内外全场景自主移动、高精度搬运与柔性装卸、标准载具操作等能力。公司已与制造和物流行业的多家头部企业开展合作，推动产品在多个场景落地。创始人李广宇强调，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。这一务实的产品策略，与星海图追求物理世界数据闭环的理念高度一致。

团队是鲸跃动力的另一大核心优势。CEO李广宇博士毕业于美国南加州大学电子工程系，曾任北京人形机器人创新中心具身数据与灵巧操作负责人，主导了RoboMIND多模态具身数据集、具身智能体慧思开物等标杆项目，此前还在滴滴、轻舟智航主导构建百万级自动驾驶数据闭环与仿真系统。核心团队覆盖数据、模型、硬件、软件、全球化商务全链条，成员来自极智嘉、新石器、轻舟智航、北京人形、理想、小米、滴滴等头部企业，毕业于USC、清华、浙大、中科大等顶尖高校。李广宇认为，未来行业壁垒正从单点算法转向系统能力，竞争核心在于单位泛化能力的数据成本和场景规模化部署密度，而鲸跃动力正通过高质量数据闭环，在这一方向上建立自己的纵深优势。