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title: "AI闺蜜Viba:用计算审美重写消费种草逻辑",
summary: "洛杉矶AI公司Viba推出以用户为主角的穿搭灵感生成产品,切入消费意图的源头。创始人梁芊荟从MIT计算审美研究到华为计算摄影,跨界打造AI时代生活方式入口。产品基于城市、社交场景和偏好生成个性化内容,冷启动瞄准拉美裔和亚裔社群。Viba已完成5000万美元种子轮融资,核心团队来自字节跳动和抖音早期增长团队。",
content: "当大多数AI购物产品还在帮用户更快找到想买的东西时,一家洛杉矶初创公司选择了一个更激进的切入点:在用户尚未搜索商品之前,那个消费意图是如何被种下的?Viba,一个自称懂你生活方式的AI闺蜜,试图用计算审美重新定义种草逻辑。创始人梁芊荟的背景横跨建筑、计算机和消费硬件,她在MIT可感城市实验室用机器学习量化人对视觉和空间的感知,后在华为负责旗舰手机影像互动产品。这种跨界经历让她相信,AI时代最大的机会不在流量变现,而在对用户生活场景的深度建模。\n\nViba的产品逻辑与传统种草平台截然不同。它不再推送网红博主,而是基于用户所在城市、社交场景和个人偏好,用AI生成以用户本人为主角的穿搭灵感,再自然接入真实商品与本地活动。一位用户评价说:你们治好了我的乳腺癌焦虑,因为小红书上看到的都是颜值很高的别人,但Viba上每天看到的都是美好的自己。这种个性化体验背后,是对用户两三个人生阶段、三到五个典型生活场景以及每个场景下社交角色的深度理解。梁芊荟强调,大平台可以抄形式,但抄不走的是这种针对每个用户的精细建模能力。\n\n冷启动阶段,Viba选择瞄准拉美裔和亚裔社群,因为这些群体具备极强的文化破圈能力。团队构成也体现了AI时代的组织特点:核心团队高度凝结,外部借力大量超级个体。CTO来自字节搜索推荐体系,CMO曾参与抖音早期增长和小红书最早的商业化。产品运营同学直接在流水线里调提示词和中间环节,不再有需求-算法-测试那种滞后的瀑布流程。梁芊荟认为,AI时代消费链会被极致地推向两端,一端是需求侧的意图建模,另一端是供给侧的个性生产。\n\n从MIT计算审美到华为计算摄影,再到如今的Viba,梁芊荟的职业生涯始终围绕一个主线:如何更好地理解美、传播美,让每个人享受真实的生活和美好的生活方式。她指出,AI时代要增强的是人的有限性——有限的线下24小时,有限的钱包份额,有限的社交能量。这些稀缺资源会越来越值钱。对于AI从业者来说,Viba的案例提供了一个重要启示:在消费领域,真正的护城河不是技术本身,而是对用户生活场景的深度理解,以及将这种理解转化为个性化体验的能力。"
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