“我已经不记得以前是怎么干活的了。”一位重度用户这样描述他使用Agent后的感受。最初只是尝试用Agent处理一份合同，结果一发不可收拾——邮件、材料、活动复盘，现在一个小时能过几十份文档，以前一天的工作量变成了热身，总量翻了十倍还不够。这种体验正在AI从业者中蔓延，而支撑这一切的核心工具，是Claude Code配合飞书CLI。这位用户的主力Agent是Claude Code最高级会员，全天候不间断运行；而承接所有任务的容器是飞书，文档、合同、邮箱、活动资料全部堆在那里。中间通过CLI连接，Claude Code自己读材料、写文档、发邮件、改表格，完事自动退出。比如收到一份合同，文件落在飞书邮箱，Agent通过命令行读出来，对照存好的公司信息和常用条款逐条填写，生成回执草稿，用户只需要点一下“发送”。更惊人的是，他在高铁上让Agent爬取了自己公众号所有文章，900多篇内容半个多小时跑完，数据整理进多维表格，甚至能通过“群发触达”参数追踪过去几年的关注量增长，还生成了十几张可视化图表——这是他第一次完整看到自己公众号的数据：800多次推送，900多篇内容。AI与办公系统的交互方式已经经历了多轮演进。第一轮在ChatGPT之前，代表产品是Jasper，年化营收一度上亿美金，7万多付费用户，本质上是50多个模板的套壳工具。第二轮是2023年2月Notion AI上线，把ChatGPT的API封装成插件嵌进文档，用户可以在任意空白区域召唤AI菜单。第三轮是2023年下半年至今，Microsoft 365 Copilot等工具将AI以插件或侧边栏形式嵌入主流办公软件。但现在，CLI模式正在崛起：干活时完全不需打开任何文件，Agent通过命令行自己读、自己写、自己完成，对批量化工作特别适合。飞书CLI在GitHub上已获得超过1万星标，支持消息、文档、日历、邮箱的Agent操作，比如日历有会，Agent查参会人、从知识库找历史、生成议程发到群里；任务到期，Agent读文档、生成进度报告、写进多维表格、再起一封汇报邮件。这种通过CLI让Agent控制多个环境形成自动化通路的模式，正在重新定义办公效率。OpenAI最近宣布Codex支持手机遥控，预示着这种趋势将进一步加速。对于AI从业者而言，现在正是探索Agent办公的最佳时机：从小任务开始，逐步将重复性工作交给Agent，你会发现——一旦用上，就再也回不去了。