具身智能赛道迎来了一位重量级选手。前地平线核心高管、智能座舱产品线总经理牛建伟正式创立叮当动力，专注空间大模型驱动的通用具身智能，并已完成数千万元种子轮融资，由地平线领投，正景基金跟投。这一动作不仅彰显了地平线对空间智能战略的布局，也意味着具身智能行业正在从“动作模仿”向“认知智能”转型的关键节点上有了新的探索者。

牛建伟是国内首位利用GPU训练深度学习模型的算法专家，也被称为“国产AI芯片量产第一人”。他在百度IDL时期率先实现基于GPU的深度学习模型训练，后加入地平线，主导了长安UNI-T智能座舱的首个前装量产项目，开创国产AI芯片规模化量产先河。团队累计实现超百万级车规级芯片及超千万级智能语音、图像解决方案的量产出货。2023年，他提出Post-training理念，仅增加1%预训练数据即可大幅提升垂直领域理解能力与工具调用能力。

叮当动力的核心切入点是“让机器人学会思考”。牛建伟指出，当前具身智能行业普遍陷入操作层数据的内卷，多数创业者聚焦于教机器人叠衣服、搬箱子等孤立技能，本质是行为模仿而非智能进化。他比喻说：“你无法通过让小学生搬箱子，搬出一个具备逻辑思维的大学生。”叮当动力团队认为，数字世界已孕育出具备“大学生智力水平”的通用大模型，应当复用这些能力，而非从零摸索。团队提出“空间智能大模型+物理Agent”架构，通过在线学习与数据飞轮，让机器人在真实场景中持续积累经验，形成越用越聪明的效果。具体方案包括空间智能大模型作为核心大脑、LLM与工具解耦架构直接继承Scaling Law、复用互联网多模态数据突破数据瓶颈，以及具备在线学习与个性化记忆能力。

在产品规划上，叮当动力锚定“机器人通用大脑”，致力于打造具备强通用理解力与跨形态适配能力的智能底座，可灵活适配四足机器人、轮臂机器人、人形机器人等多种硬件形态。场景落地方向聚焦家庭、社区、商业三大核心场景，已与某头部产业方达成合作意向，计划基于真实社区场景推进POC项目验证。未来，叮当动力希望借由空间智能大模型与物理Agent的闭环，推动机器人在真实世界中的规模化应用，为行业提供可复用的智能化底座。