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"title": "LeCun炮轰Hinton：认可LLM是想退休摆烂",
"summary": "在最新一期播客访谈中，Yann LeCun火力全开，直言Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio对LLM的认可是一种“摆烂”心态，认为他们只想宣布胜利后退休。LeCun还透露离开Meta的原因——FAIR已不适合前沿研究，并再次押注世界模型JEPA，预言五年内统治AI圈。他直言LLM永远不可靠，不是通往人类智能的路径，并建议在读PhD不要做LLM研究。",
"content": "Yann LeCun又一次向AI圈投下重磅炸弹。在最新一期播客专访中，这位图灵奖得主毫不留情地批评了同行Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio，认为他们对LLM的认可更像是一种“摆烂”心态——Hinton在GPT-4发布后突然顿悟，称模型已接近人类智能，但LeCun直言：“他就是想宣布胜利，然后退休，到处做关于AI危险的演讲。”LeCun强调，自己并非与Hinton和Bengio分道扬镳，而是他们变了。

LeCun还首次详细解释了离开Meta的原因。他认为FAIR在2024年初、尤其是2025年后已不再适合保持创新和突破性研究。“很多优秀的人都走了。”尽管扎克伯格和领导层都很支持他，但Meta卷入LLM竞赛后，无法只顾埋头做研究。LeCun对此表示遗憾，并直言要获得突破性研究其实很简单：“雇最好的人，给他们资源，然后滚开，别挡路。”主持人追问是否Scale AI收购是纯LLM聚焦的催化剂之一，LeCun承认“肯定是的”，并暗示扎克伯格可能在Scale AI创始人Alexandr Wang身上看到了接班人的影子。

LeCun再次向LLM阵营发起挑战，预言JEPA类世界模型将在五年内统治AI圈。他创办的新公司AMI定位为“AI for the real world”，他认为LLM擅长语言操作，但现实世界是高维、连续、有噪声、混乱的，难度完全不在一个量级。他直言：“LLM永远不可靠，不是所有事情都是Coding。模仿学习连自动驾驶这一个任务都搞不定。”他建议在读PhD不要做LLM研究，因为“你做不了贡献”。

LeCun的暴论引发行业热议。他坚持认为LLM不是通往人类水平智能的路径，甚至不是通往动物水平智能的路径。世界模型希望解决的是zero-shot解决新任务。对于AI从业者和爱好者而言，LeCun的观点提醒我们：不要盲目追随LLM热潮，探索更接近真实世界智能的路径可能才是未来。正如他所说，少数地方如DeepMind还在真正做研究，但整个行业越来越封闭了。”}