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"title": "深度机智获数亿元融资，押注人类数据冲刺具身AGI",
"summary": "深度机智在成立一周年之际完成多轮融资，累计融资总额达数亿元，投资方包括中关村资本、普华资本等多家知名机构。公司专注于人类数据驱动的具身通用人工智能（AGI），旨在通过高质量人机交互数据训练机器人，实现更自然的智能行为。这一融资事件凸显了AI领域对具身智能和数据驱动方法的关注，深度机智计划加速技术研发和商业化落地，为行业带来新的突破。",
"content": "在AI行业竞相追逐大模型和算力的浪潮中，一家名为深度机智的初创公司选择了一条不同的路径——专注于人类数据驱动的具身AGI。近日，该公司宣布在成立一周年之际完成多轮融资，累计融资总额达数亿元，投资方阵容包括中关村资本、普华资本、东方富海、蓝湖资本、晶科能源控股旗下CVC基金、诚通科创基金、云岫资本、未来光锥前沿科技基金、北京熙诚致远等，同时获得了中科大校友基金的支持。这一消息迅速引发技术社区关注，因为深度机智的策略与硅谷巨头们押注海量互联网数据的方式形成鲜明对比，它更强调通过高质量的人类交互数据来训练机器人，使其在物理世界中实现更自然、更智能的行为。
深度机智的核心理念在于，具身AGI的真正瓶颈不在于模型参数规模，而在于数据质量。公司认为，当前机器人领域普遍存在“数据饥渴”问题，尤其是缺乏能够反映真实人类行为习惯的交互数据。为此，深度机智自建了一套数据采集系统，通过让人类操作员在虚拟和现实环境中演示任务，收集包括动作、触觉、视觉等多模态数据。这些数据随后被用于训练机器人的感知和决策模型，使其能够模仿人类行为并适应复杂场景。据公司透露，其内部测试中，基于人类数据训练的机器人在抓取、搬运等任务上的成功率比传统方法提升了约30%，同时训练效率显著提高。这一技术路径与硅谷一些实验室（如Google的RT系列）形成互补，但深度机智更强调数据的“人性化”和“场景化”，而非单纯依赖互联网视频或合成数据。
从行业影响来看，深度机智的融资成功反映了投资界对具身智能赛道的信心在增强。近年来，随着特斯拉Optimus、Figure等项目的推进，具身AGI被视作AI的下一个前沿。但业内共识是，数据获取成本高、泛化能力弱是主要障碍。深度机智的“人类数据优先”策略提供了一种新解法：通过精细化的数据标注和场景设计，降低机器人对大规模算力的依赖，同时提升其在非结构化环境中的表现。投资方之一的中关村资本表示，深度机智在数据闭环和商业化落地上的进展，使其在众多具身智能初创公司中脱颖而出。此外，晶科能源控股旗下CVC基金的参与，也暗示了能源行业对机器人在光伏运维等场景中的潜在需求。
展望未来，深度机智计划将本轮资金用于扩大数据采集规模、优化模型架构，并探索在智能制造、物流仓储等领域的应用。公司创始人表示，他们的目标是构建一个“类人数据飞轮”，即通过不断积累人类交互数据，持续提升机器人智能。对AI从业者而言，深度机智的案例提供了一项重要启示：在追逐算力竞赛的同时，不应忽视数据质量的价值。尤其是在机器人领域，高质量的人类数据可能是通向通用智能的关键钥匙。随着更多类似公司的涌现，具身AGI的落地速度可能会超出预期，而中国在这一赛道的技术生态也将更加丰富。