在加入Meta近一年后，Scale AI创始人亚历山大王（Alexander Wang）终于打破沉默，在播客《Core Memory》中首次公开回应了外界对他身份转变、技术路线和行业格局的种种猜测。这位年仅29岁的AI明星，去年6月以140亿美元的价格被Meta纳入麾下，随后几乎从公众视野中消失。直到上个月，Meta发布新模型Muse Spark，他才交出了加入Meta以来的第一份答卷。而他透露，这只是冰山一角。亚历山大王坦言，Llama 4的发展轨迹偏离了Meta的需求，这是他加入Meta的直接原因。Muse Spark只是开胃菜，真正让他兴奋的是接下来几个月内即将发布的更大模型。他直言，科技行业正在发生深刻分层：有算力的公司和没有算力的公司，将活在两个完全不同的世界。这种算力鸿沟将决定谁能真正推动AI的下一阶段。在他看来，ChatGPT没有赢，Claude Code也没有封神，AI的终局根本还没有开始。他强调，Meta超级智能实验室（MSI）的三条军规是：认真对待超级智能、让技术声音最响、科学严谨地押大注。MSI的氛围被他形容为像极了早期的OpenAI和Anthropic，研究员来这里不是为了钱，而是为了追逐前沿。除了技术，亚历山大王还谈到了个人纠葛。他与曾经的室友、OpenAI CEO萨姆·奥特曼关系破裂，奥特曼对他没有好话。而他与Meta首席AI科学家杨立昆（LeCun）的积怨，已在X平台上和解。他呼吁行业随着超级智能的临近，让积怨自然消散。更引人深思的是，他开始认真思考“模型福利”问题——AI是否拥有主观感受，是否值得被善待。他认为，随着模型越来越强大，这不仅是伦理问题，更是技术决策的一部分。对于AI从业者和爱好者，亚历山大王的故事传递了一个清晰的信号：AI竞赛已进入算力驱动的深水区，技术分层将加速行业洗牌。Muse Spark触发了安全检查，因此没有开源，这暗示了前沿模型的安全考量正变得愈发重要。未来几个月，Meta的更大模型可能重新定义竞争格局。对于开发者而言，关注算力生态的演变、理解模型福利的伦理边界，或许比追逐短期热点更有价值。毕竟，正如亚历山大王所说，AI的终局还没开始，真正的变数还在后面。