八位AI领域的超级大脑，带着谷歌和英伟达的巨额资金，杀入了一条疯狂赛道。他们的目标不是做出更好的AI产品，而是让AI自己训练自己，然后把AI研究员这个职业彻底淘汰。这家名为Recursive Superintelligence的公司，成立不到半年，只有25个人，没有任何产品，估值却高达46.5亿美元。更离谱的是，这八位联合创始人，几乎就是过去十年AI关键突破的作者名单——他们烧着6.5亿美元，赌的是自己这个职业会消失。这八位创始人的履历堪称AI界的全明星阵容。NLP词向量奠基人、Salesforce前首席科学家Richard Socher，Vision Transformer（ViT）第一作者Alexey Dosovitskiy，进化算法先驱Jeff Clune，DeepMind Genie世界模型核心研究员Tim Rocktäschel，OpenAI早期成员Tim Shi，以及被Meta裁员波及的前研究总监田渊栋。田渊栋主导的ELF OpenGo项目曾用单块GPU击败围棋职业选手，还带出了StreamingLLM和GaLore等明星项目。Socher此前创办的AI搜索引擎You.com估值15亿美元，但他现在扔下一切，去造一个连产品都没有的公司。Recursive要做的事情，本质上是对当前AI研发流程的彻底颠覆。现在造一个前沿模型，OpenAI、Anthropic、DeepMind这些头部实验室需要几百人忙几个月，数据筛选、训练设计、后训练对齐、研究方向选择，每一步都靠人。但全世界能做这件事的人不超过几千个，而且模型越复杂，人类理解和优化它的能力越接近天花板。Recursive的目标是把整条pipeline自动化——评估、数据筛选、训练、后训练、研究方向选择，全部交给AI自己来。整条链路闭环，从头到尾不需要人。如果这件事成了，它将形成一个恐怖的反馈循环：AI改进自己，改进后的AI更擅长改进自己，循环加速。这就是他们所谓的「递归自我进化」（Recursive Self-Improvement，RSI）。Socher不久前解释过自己为什么做这件事。最近一次招聘，候选人拒绝了offer，理由是「AI研究员这个岗位几年内就会被自动化」。Socher听完，决定亲自去验证这个判断。他把AI研发的第三阶段定义为「AI学会训练自己」，认为这可能是神经网络的最后一个阶段。第一阶段，神经网络学会了自己提取特征，特征工程师失业了；第二阶段，统一模型干掉了任务专用架构，一堆细分赛道的公司消失了。现在，他们赌的是第三阶段。如果递归自我进化真的实现，AI研究者这个职业本身将不复存在，而Recursive将站在新时代的起点。这场豪赌的结果，可能在未来几年内揭晓。