具身智能赛道迎来重磅人事变动。前逐际动力联合创始人兼COO张力，在今年4月初正式加入北京具身智能大脑初创企业BeingBeyond（智在无界），担任首席运营官。这位曾在思科中国工作19年、主导文远知行L4自动驾驶落地的行业老兵，选择在陪伴家人的同时，投身于“机器人大脑”这一更具挑战性的赛道。这一动向不仅映射出个人职业选择，更折射出具身智能行业从硬件竞赛向算法突破的深层转向。

张力的职业履历堪称行业教科书。他硕士毕业于北京大学光华管理学院，在思科中国担任大中华区资深副总裁兼CEO幕僚长期间积累了深厚的战略与运营经验。2018年，他进入自动驾驶赛道，作为文远知行COO推动了与广汽、博世等头部主机厂和Tier1供应商的合作，成为L4级自动驾驶落地的关键人物。2023年10月，他加入逐际动力，负责全球战略、渠道拓展和政府关系，涉足人形机器人本体研发。然而，今年2月他正式从逐际动力离职，知情人士透露其初衷是返回北京陪伴家人，但同时也希望在北京这一人才高地继续探索具身模型的新方向。

张力选择的BeingBeyond，与逐际动力形成了鲜明对比。逐际动力聚焦硬件本体、小脑基础模型和具身Agentic OS，强调“机器人在物理世界生存”；而BeingBeyond则死磕机器人大脑，试图回答“机器人如何理解世界”。这支成立于2025年5月的团队，由北京大学计算机学院长聘副教授卢宗青领衔，其核心思路是以“大规模人类视频训练模型”驱动具身学习。最新发布的Being-H0.7模型基于约20万小时人类视频预训练，引入潜空间推理机制，在6项国际权威评测中综合排名全球第一，并实现了端侧实时部署。这一路径与英伟达DreamDojo、Google DeepMind的Gemini Robotics等全球前沿工作形成呼应，标志着行业共识正在从“本体仿人”转向“大脑泛化”。

张力加入BeingBeyond，恰逢具身智能赛道的关键转折点。过去一年，行业争论焦点已从“机器人谁做得更像人”转向“谁能率先训练出可泛化的机器人大脑”。英伟达用4.4万小时第一视角视频训练世界模型，Google DeepMind推进视觉-语言-动作联合模型，Generalist AI强调大规模真实数据训练——这些进展都指向同一个方向：数据规模和模型能力将成为决胜关键。对于张力而言，他需要在陪伴家人的同时，带领这家年轻团队在融资、战略合作和商业化落地方面打开局面。而对于AI从业者来说，这一人事变动释放的信号非常明确：具身智能的下一波浪潮，将属于那些能打通“理解-决策-行动”闭环的大脑玩家。