今天想写个有趣的东西。
上周末正好出差，跟几个很久没见的老朋友吃饭，他们也带了点他们各自的朋友，人比较杂，然后呢，吃到一半，就聊到AI了。
一个朋友兴冲冲地说，他前两天用AI给老婆做了个结婚纪念日的小卡片，效果绝了，老婆都感动哭了。
另一个朋友马上说，说你应该建一个项目，把你跟你老婆的所有故事都丢进去，让Agent看完再去写，那才叫绝了。
然后不知道咋的又聊到了做PPT和查资料，另一个人说，现在的AI根本不能用，经常一本正经的胡编乱造，都在瞎说。
另一个人又立马接话，都2026年了，你用点好的AI，不可能。
然后就开始了激烈的争辩，大家都觉得自己很会用AI。
一片激烈中，好像听见隔壁桌的好像也在聊AI，说什么用AI学习和查资料，然后另一个人在科普小龙虾。
那一桌饭，我吃得有点恍惚。。。
但其实，大家都知道，同一个AI，同一个Agent，不同人用出来的效果差距可能非常非常的大，但是问题就在于，这个差距在哪呢？怎么量化呢？我们现在到底在什么阶段呢？下一步该怎么走呢？
很多人其实也经常会问我，教练，我想学AI，我应该咋学，每一次我都很头疼，我不知道该怎么回答，因为这个问题实在是太大了。
这次饭局回去后，我脑子里突然有了一个idea。
如果，我把这条路给具象化，变成一个类似于打游戏升阶的过程呢？如果，AI也有使用熟练度一说，他应该怎么分级呢？
我想了很久，我在脑子里把这三年来观察到的很多人，从我自己的同事，到公众号留言区每天问问题的读者，到我在不同场合里聊过天的人，都大概捋了一遍。
然后，我想出来了的四个进阶的维度，这四个维度，可以共同组成AI使用度的10个等级。
第一个维度是可控性。从最开始觉得AI瞎编、发散，到知道怎么约束它，知道怎么喂上下文，知道怎么设计harness让它精准产出。
第二个维度是广度。从最开始只在自己一亩三分地里用，到借着AI开始跨行业探索，从窄走向广。
第三个维度是形态。从用ChatBot到用Agent，从对话变成长程任务。
第四个维度是角色。从消费者到创造者，从用别人的Prompt，到做自己的Skill。
这四个维度，共同组成了10个等级。
四个维度不是同步推进的。你可能可控性很高，但广度很窄，整天就在自己的小圈子里转，你也可能广度很大，啥都想试试，但角色一直停留在消费者，从来没沉淀过自己的东西。
但综合起来，你能在这4条线上的位置，大致就能推出来你现在在第几级。
我自己想了好久，然后，通过这四个维度，把10个等级写出来了。
当然，写这个不是为了让大家焦虑，AI进展的太快了，我希望的是，在如今这个节点，可以你看完之后，能跟身边的人对一对，知道自己在哪儿，知道下一步要做啥，才能百尺竿头更进一步。
同时这里叠个甲，这个等级体系只是我自己为了分类和好玩，也只针对大多数的普通AI用户，不涉及一些专业的领域，如果有不同意见，那就是你对。
如果你也有朋友想问你，怎么学AI，怎么进步，你也可以把这篇文发给他们～
那，让我们开始。
Lv.0 旁观者
旁观者知道AI这个词，可能也看过一些新闻，但从来没有真正跟任何一个大模型对过话。
这个等级听起来离我们很远，但其实全球大概还有80%的人在这一级。
这时候，我又要掏出来这张图了。
不过对于国内来说，这一级的人应该已经越来越少了。
如果想从旁观者变成Lv.1，也特别简单，不需要纠结哪个AI最好，你现在就在手机应用商店搜豆包千问元宝DeepSeek啥的，哪个图标你觉得好看你就选哪个，下下来，打开，问它一句话，任何一句话都行，问问今天该穿啥都行。
迈出去，你就到Lv.1了。
Lv.1 尝鲜者
这一阶段，你开始用了。
用法基本上就是帮我写个XX然后等结果，来什么接什么，AI给啥用啥。
比如帮我写一封邮件，帮我总结一下这个文档，帮我想个方案。
你不会追问，不会补充背景，拿到结果直接copy，能用就用，不行就算了。
你对AI的评价取决于运气，它有时候好使有时候不好使，但你说不清楚这到底是为啥。
这个阶段对AI的感受是混沌的，觉得AI有时候挺聪明，有时候又瞎扯，还没有建立起比较稳定的使用习惯。
一般只用一个App，大概率是DeepSeek或者豆包，不太关心用的是哪个模型，也不太知道模型之间有什么区别。
坦率的讲，这个阶段的人，AI对他来说就是一个更高级一点的搜索引擎。
你会搜索，但，你还不太会提问。
Lv.2 对话者
这一阶段，你用出了一点感觉。
你开始意识到一件事，怎么问比问什么重要。
AI答得不好的时候，你不会再直接关掉了，而是会追问，比如“不对，我要的不是这个，我要的balbalabla”。
你会补充一些背景信息，然后，发现AI的产出明显变好了。
你开始看了一些抖音的视频，也看了一些小红书的帖子，你开始学会跟AI说“你的角色是……”“请用XX的口吻”“不要写太长”这类的指令。
你开始知道，哦，原来这个叫Prompt。
然后你发现了一件很有意思的事，就是给AI看一段参考资料之后，产出质量居然会有一个明显的跃升。
这个阶段的你，已经开始在工作的两三个场景里固定使用AI了，可能是写周报，可能是润色文案，可能是翻译。
但，你好像还防不住AI胡说八道，你的应对方式可能特别朴实，就是把同样的问题，再问一遍，或者换一个AI再问一遍，看哪个答案靠谱。
你踏上了控制力这条线的第一个台阶。
你也隐隐约约的感受到了"约束"这个词的存在，虽然你的约束还很粗糙。
Lv.3 驯化师
这是第一个真正的分水岭。
也恭喜你，你已经超越了将近70%的人了。
在一顿提问一顿使用AI之后，你心中的那道关于约束的枷锁被打破了。
你开始主动给AI立规矩。
比如在Prompt里加上“如果你不知道，请直接说不知道，不要编造”、“请提供来源链接”、“不确定的部分用[推测]标注”等等。
你知道开深度思考功能对哪些任务有用，数学和复杂推理一定要开，闲聊不开。
你终于知道，怎么让AI变得更加听话了，你开始给上下文、给例子、开始分布拆任务。
AI的产出，也终于从纯粹的随机，变成了大概率是可以用的。
你开始写结构化的Prompt，比如“按照这个格式输出”“参考这三个案例”“先列大纲让我确认再展开”。
你开始意识到原来不同模型是有差异的，于是，工具栈也开始分化了。文档总结用Kimi，写作用DeepSeek，做题用豆包。
你开始在AI产出的基础上迭代，而不是像一开始一样，一次不满意就放弃，不断的抽卡。
你也开始使用AI产品的一些进阶功能了，比如上传文件、联网搜索、记忆、自定义指令。
我个人体感，很多觉得自己AI用的挺不错的，在这一级。
当然这个并没有什么不好的，因为其实Lv.3已经能覆盖日常工作中80%的AI使用场景了。
但是。
很多人在这一级停下来了，因为接下来的Lv.4，真的需要一次心态上的跳跃。
Lv.4 越境者
你开始用AI，做自己专业以外的事了。
恭喜你，你已经超越将近90%的人了。
可能一个做市场的人，用AI写Python脚本跑数据分析。
一个程序员，用AI写商业方案和BP。
一个老师，用AI做海报设计。
你发现了一个让人兴奋到睡不着的事实，就是那些以前得找专门的人做的事情，现在好像，借助AI，你自己就能搞定。
你的能力边界开始大幅扩张。
你开始同时在三五个完全不同的场景里使用AI，你也会开始主动去