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ProsusAI/finbert
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简介
FinBERT是一种预训练的自然语言处理模型，用于分析金融文本的情感倾向。它通过在金融领域进一步训练BERT语言模型构建而成，利用大规模金融语料库进行微调，从而实现对金融情感的分类。Malo等人（2014）提出的金融短语库（Financial PhraseBank）被用于
模型卡片
语言
en
financial-sentiment-analysis
sentiment-analysis
模型配置
模型类型
bert
架构
BertForSequenceClassification
模型详情
已翻译FinBERT 是一个用于分析金融文本情感倾向的预训练 NLP 模型。它通过在金融领域进一步训练 BERT 语言模型构建而成，使用了大规模金融语料库，并针对金融情感分类进行了微调。微调过程采用了 Malo 等人（2014）发布的 Financial PhraseBank。更多详情请参阅论文 FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Models 以及我们在 Medium 上发布的 博客文章。
该模型将针对三个标签输出 softmax 结果：正面、负面或中性。
关于 Prosus
Prosus 是一家全球性消费者互联网集团，也是全球最大的科技投资者之一。Prosus 在全球范围内投资并运营具有长期增长潜力的市场，致力于打造领先的消费者互联网公司，赋能个人并丰富社区。更多信息请访问 www.prosus.com。
联系方式
如有任何关于 FinBERT 的问题或疑问，请联系 Dogu Araci（dogu.araci[at]prosus[dot]com）和 Zulkuf Genc（zulkuf.genc[at]prosus[dot]com）。
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标签
tf
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bert
financial-sentiment-analysis
sentiment-analysis
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arxiv:1908.10063
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