multilingual-e5-small
Xenova
feature-extraction
transformers.js
Xenova/multilingual-e5-small
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许可
简介
https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small 附带ONNX权重，以兼容Transformers.js。
模型卡片
框架
transformers.js
模型配置
模型类型
bert
架构
BertModel
模型详情
已翻译https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small 附带 ONNX 权重，以兼容 Transformers.js。
使用方法（Transformers.js）
如果尚未安装，你可以通过以下命令从 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库：
npm i @huggingface/transformers
示例： 运行特征提取。
import { pipeline } from '@huggingface/transformers';
const extractor = await pipeline('feature-extraction', 'Xenova/multilingual-e5-small');
const output = await extractor('This is a simple test.');
注意：为 ONNX 权重单独设立仓库是一个临时方案，直到 WebML 获得更广泛的应用。如果你希望让你的模型适配 Web 环境，我们建议使用 🤗 Optimum 将其转换为 ONNX 格式，并按照此仓库的结构进行组织（将 ONNX 权重放置在名为 onnx 的子文件夹中）。
正在翻译中，请稍候...
标签
onnx
bert
base_model:intfloat/multilingual-e5-small
base_model:quantized:intfloat/multilingual-e5-small
region:us