table-transformer-detection

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许可

简介

基于PubTables1M数据集训练的Table Transformer（DETR）模型。该模型由Smock等人在论文《PubTables-1M: Towards Comprehensive Table Extraction From Unstructured Documents》中提出，并首次在此仓库中发布。

模型卡片

许可协议 mit

模型配置

模型类型 table-transformer

架构 TableTransformerForObjectDetection

模型详情

已翻译

Table Transformer（针对表格检测微调）

Table Transformer（DETR）模型在 PubTables1M 数据集上训练而成。该模型由 Smock 等人在论文 PubTables-1M: Towards Comprehensive Table Extraction From Unstructured Documents 中提出，并首次发布于此仓库。

免责声明：发布 Table Transformer 的团队并未为该模型编写 model card，因此本 model card 由 Hugging Face 团队编写。

模型描述

Table Transformer 等同于 DETR，一种基于 Transformer 的目标检测模型。需要注意的是，作者决定采用 DETR 的"先归一化"设置，这意味着在自注意力机制和交叉注意力机制之前会应用 layernorm。

使用方法

您可以使用原始模型来检测文档中的表格。更多信息请参阅文档。