最近在做一个企业内部文档的RAG问答系统，用的是LangChain + bge-large-zh + ChatGLM3。检索阶段top3的chunk肉眼看确实是相关的，但模型生成的答案经常跑偏，要么答非所问，要么把好几个文档的内容混在一起编。试过调chunk size（从512调到256）、换prompt模板、加“请仅根据以下内容回答”的约束，效果都不太稳定。有没有大佬遇到过类似情况？是检索粒度的问题还是生成阶段需要加什么后处理？真诚求教，感谢！