最近在做一个垂直领域的文本分类任务，数据量大概两万条左右，手头只有一张3090。看了不少教程，有人说LoRA省显存效果好，也有人说数据量够的话全量微调更稳。我试着用LoRA跑了一版，r设成8，但验证集效果比预期差不少，loss降得也很慢。想问问大家，这种数据规模下到底该走哪条路？是不是我rank或者target module选得不对？有没有踩过类似坑的朋友指点一下，感激不尽。