最近在做一个基于RAG的企业知识库问答项目，用Cursor和Copilot辅助写代码。发现一个挺困惑的点：让AI帮我生成检索模块的代码时，它给的实现看着都挺规范，比如向量检索、chunk切分、rerank这些流程都有，但实际跑起来召回效果就是不太好，经常答非所问。我自己调了embedding模型和top_k，改善有限。想问问大家，用AI编程工具生成RAG相关代码时，是不是有些坑它默认就埋进去了？比如chunk策略或者prompt模板这块，有没有什么经验可以分享下？新手摸索中，求指点。