最近在项目里用LLaMA-Factory微调Qwen1.5-7B做垂直领域的问答，数据集大概3000条，用的LoRA r=8。训练loss从2.1降到0.3左右，看着挺开心的，但实际推理的时候模型回答要么很简短敷衍，要么就开始胡言乱语重复输出。调了learning rate和epoch也没什么改善。想问下各位大佬，这种情况是过拟合了吗？还是数据质量或者prompt模板的问题？有没有类似经验的朋友指点一下排查方向，感谢！