作为一线工程师，我最近被GitHub上涌现的50+开源Agent框架刷屏了。表面繁荣，但细看核心突破寥寥。多数框架不过是在LangChain、CrewAI等老牌项目上套壳，真正解决工程痛点的少之又少。例如，多Agent通信的可靠性、上下文窗口管理、工具调用的错误恢复等关键问题，在这些新项目中几乎无人触及。个人经验：我试过5个新框架，部署后发现一半连基本的超时重试机制都没做好，生产环境直接崩。
这波爆发更像生态内卷，而非技术飞跃。行业趋势是Agent框架从通用走向垂直，但真正差异化的突破在于任务规划算法（如动态DAG生成）和记忆持久化方案，而非UI或API封装。
讨论问题：1. 这些新框架中，有没有在流式多Agent协作上实现真正创新的？2. 大家在实际落地时，是更倾向用成熟框架修修补补，还是自研核心模块？