最近在用LoRA微调一个7B模型做垂直领域的问答，训练集大概2000条，格式都是“指令+回答”的pair。微调完发现效果还行，但心里没底——之前用GPT-4的时候习惯在Prompt里塞3-5个few-shot示例，效果提升很明显。现在模型已经微调过了，推理时还有必要加示例吗？加了会不会反而干扰？还是说Prompt应该写得更简洁，只留系统指令和用户问题？有没有大佬有实际对比经验，求指点。