最近在折腾用Qwen2.5-7B微调一个Agent，主要做工具调用（function calling）。数据集是自己构造的，大概3k条，格式参照官方模板。训练用LoRA，loss从1.2降到0.3左右，看着挺正常。但实际推理时模型经常输出格式对不上，要么参数缺字段，要么该调工具的时候直接闲聊。试过调temperature、加few-shot，提升都不明显。想问下做过Agent微调的朋友，这种情况是数据量不够，还是数据质量有问题？需不需要加一些负样本？