最近在做一个RAG的小项目,文档量大概几十万条,用OpenAI的embedding接口生成向量。刚开始用FAISS本地跑,但数据一多内存就扛不住了,而且没法多进程共享。想换成独立的向量数据库,看了一圈在Milvus和Qdrant之间纠结。Milvus功能全但部署好像挺重的,Qdrant据说轻量一些。有没有实际用过的老哥说说,单机场景下哪个更省心?另外索引参数这块也不太会调,HNSW的ef和M参数一般怎么设比较合理?求指点。
最近在做一个RAG的小项目,文档量大概几十万条,用OpenAI的embedding接口生成向量。刚开始用FAISS本地跑,但数据一多内存就扛不住了,而且没法多进程共享。想换成独立的向量数据库,看了一圈在Milvus和Qdrant之间纠结。Milvus功能全但部署好像挺重的,Qdrant据说轻量一些。有没有实际用过的老哥说说,单机场景下哪个更省心?另外索引参数这块也不太会调,HNSW的ef和M参数一般怎么设比较合理?求指点。
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