最近在做一个RAG的小项目，想把文档切块后存进向量数据库做语义检索。数据量不大，大概几十万条，用的是bge-m3的embedding。本来打算直接上Milvus，但看文档感觉部署有点重，又看到有人推荐Qdrant说轻量好用。自己试着跑了Qdrant的docker，确实挺快就起来了，但又担心后面数据涨了性能跟不上。有没有实际用过的老哥说说，这俩在中小规模场景下差距大吗？还是说直接上pgvector算了？