最近想动手做一个能调用本地工具、带记忆的AI Agent，但卡在框架选型上了。PyTorch和TensorFlow都学过一点基础，但发现直接手写Agent的调度逻辑特别乱，工具调用和对话状态管理经常出bug。看网上有人用LangChain，也有人自己用PyTorch从零搭，感觉后者更灵活但工作量好大。想问问大家，如果目标是快速跑通一个能查天气、记备忘录的简单Agent，到底该从哪个框架入手？有没有那种不太重、又能和深度学习模型无缝配合的方案？