最近在做一个基于RAG的问答Agent，向量库用的是Milvus，embedding是bge-large-zh，检索top5基本都能召回相关段落。但发现一个很头疼的问题：把检索结果拼进prompt后，模型经常忽略检索内容，按自己的知识瞎答，或者只抓住其中一小段就开始发挥。试过调temperature、加“请严格根据以下内容回答”的指令，效果都不稳定。想问下大家，这种情况一般是检索的问题还是prompt编排的问题？有没有什么比较系统的排查思路？感觉自己一直在瞎调，没什么方向。