最近在做一个企业文档问答的RAG系统，用的是bge-m3做embedding，Milvus做向量库，top-k设的5。检索阶段我看召回的内容跟问题确实相关，但丢给Qwen2.5-7B生成后，模型经常忽略检索到的内容，按自己训练时的知识瞎答，甚至编造一些文档里根本没有的数字。试过在prompt里加“请严格根据以下上下文回答”，效果也不稳定。想问下各位，这种情况一般怎么排查？是rerank的问题，还是prompt格式不对，还是模型本身指令遵循能力不够？有没有什么实用的调试思路？