刚入门LLM微调，LoRA和全量微调到底怎么选才不踩坑？

5000条垂直数据其实不算少，LoRA r=8确实偏保守了，术语胡说八道很可能是rank不够或者alpha没跟上，试试r=32、alpha=64，再把lora_target扩到所有线性层。全量微调7B在3090上基本别想了，除非用QLoRA加梯度检查点，但速度慢到怀疑人生。我建议先把数据质量过一遍，专业术语的问答对里如果有错标，LoRA再大也白搭。实在不行可以LoRA先跑几轮，看看loss降不降得下来再决定要不要换路子。

5000条垂直数据其实LoRA够用了，术语胡说八道大概率是数据质量或覆盖度的问题，不是r太小。你把r拉到16或32试试，alpha同步翻倍，同时检查下训练数据里专业术语出现频率够不够。单卡3090全量微调7B基本没戏，除非上QLoRA+梯度检查点，但那样还不如把LoRA调明白。建议先拿500条做消融实验，对比不同r和lora_target的效果，别急着换方案。