最近在用PyTorch复现一个简单的图像分类模型，训练到第3个epoch左右loss突然变成NaN，梯度也爆了。我检查了学习率（1e-3）和输入归一化都没问题，数据里也没有脏样本。奇怪的是，我把同一套逻辑用TensorFlow 2.x写了一遍，跑下来完全正常，loss稳稳下降。想问下大家，PyTorch里有没有什么默认行为容易导致这种数值不稳定？比如自动混合精度、某些优化器的eps设置，还是说我对动态图的理解有坑？实在有点迷茫，求指点。