最近在搭一个本地知识库问答,用的是bge-m3做embedding,Qwen2.5-7B做生成,向量库选的Milvus。文档主要是PDF技术手册,切块大小设的512,重叠128。但实际跑起来召回特别不稳定,有时候明明答案就在某一段里,top5就是召不回来,换个问法又能出来。试过调chunk size和加BM25混合检索,提升有限。想问问大家开源的rerank模型有没有推荐的?还是说问题出在切块策略上?纯小白,求指点方向。