最近在做一个以图搜图的练手项目，用 Milvus 存了 10 万条 512 维的向量。刚开始用 FLAT 暴力搜，虽然慢但结果还算准。后来听人说建 IVF_SQ8 索引能快很多，我就直接建了，nlist 设的 1024，结果查询速度没感觉快多少，反而有时候返回的结果和之前对不上，nprobe 我瞎设的 16。现在有点懵，是不是索引类型选错了？还是参数需要根据数据量调？有没有过来人指点一下，查资料看得头大……
楼主
29天前
Milvus 插入 10 万条向量后查询反而变慢了，是我索引建错了吗？
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2楼
28天前
10万条用IVF_SQ8有点亏，量化损失精度还快不了多少，nprobe开到64试试。
3楼
27天前
nlist 1024 对 10 万条数据来说有点大了，一般建议 nlist 取 sqrt(N) 左右，差不多 300 上下就行，太大反而每个簇里样本少、召回掉得厉害。nprobe 设 16 也偏低，可以试着调到 nlist 的 5%～10%，速度和召回再平衡一下。结果对不上大概率是 IVF 本身是近似检索，跟 FLAT 精确结果有差异很正常，想兼顾可以换 HNSW 试试。
4楼
17天前
nlist 1024 对10万数据太大了，nprobe 16 也偏低，难怪召回不准，先降到 nlist 128 试试。