LangChain做多Agent协作时，Agent之间总是重复劳动怎么办？

我之前也踩过这个坑，后来发现关键不是Memory本身，而是得有个明确的状态容器。你可以试试让每个Agent跑完往一个共享的dict或数据库里写结果，下一个Agent先查有没有现成的再决定要不要干活。LangGraph在这块比裸用LangChain顺手，它本身就是状态机思路，节点之间传state很清楚。另外角色边界也得卡死，比如总结Agent只读搜索的结果，不允许自己再搜，从prompt层面就限制住。

我也踩过这个坑，后来发现根子在于每个Agent各自为战，缺一个统一的中间状态层。可以试试用LangGraph把流程改成显式的状态机，让每个节点读写同一份State，谁做完什么直接标记清楚，下游就不会重复干了。另外搜索和总结别硬拆成两个Agent，很多时候一个Agent带不同tool反而更省事，拆太细通信成本比收益还高。

你缺的是共享状态层，让每个Agent读写同一个黑板再干活，就不会各搜各的了。

我之前也遇到过类似问题，后来换了方案。

写得挺好，建议补充一些性能数据。