Copilot用久了感觉代码能力退化了，大家有这种感觉吗？

同感，我写Python后端也这样，Copilot补全确实爽，但上次让手写个快排居然想了好久边界条件。我现在每周抽半小时关掉AI裸写几道算法题，就当保持手感。其实不是不能用AI，关键是别让它替你把思考那步也省了，不然真到白板面试或者排查底层bug时就露馅了。

这事儿我太有共鸣了。去年有段时间我也是Copilot重度用户，写业务代码确实快，但后来发现自己连个简单的Promise.all并发控制都要想半天，当时就有点警觉了。我的做法是分场景：日常搬砖该用就用，效率优先没毛病；但每周会抽一两个小时刻意不看补全，手写一些经典题，比如手写Promise、深拷贝、发布订阅这些，就当是健身保持肌肉记忆。面试卡壳其实不完全是Copilot的锅，防抖节流这种题不准备就是容易忘，跟用不用AI关系没那么大。不过话说回来，AI生成的东西你如果只是改改而不去理解它为什么这么写，那确实会慢慢丧失独立设计的能力，这个才是真正危险的。我觉得关键不是戒掉Copilot，而是保持一种能随时关掉它也能干活的底气，你可以试试隔几天搞一次无补全编码，感受一下自己到底退化了多少。

这问题我太有共鸣了，去年有段时间我也这样，Copilot补全写多了，突然让我白板写个Promise串行调度，脑子跟生锈似的。后来我复盘了一下，发现不是基础忘了，而是那种“从零推导”的肌肉记忆被“读代码改代码”的模式替代了。AI给的那版通常结构不差，你改的时候其实是在做review而不是在做design，时间长了设计能力肯定钝化。我现在每周会挑一两个小题，关掉所有插件纯手写，不为别的，就为了保持那种从空白文件开始的思考节奏。但你说这影响干活吗，短期真不影响，甚至效率更高，可一旦遇到AI也没见过的边界场景，或者需要你现场跟人讨论方案的时候，差距就出来了。所以我觉得不是非此即彼，该用还是用，但得刻意留一点“无AI区”给自己练手，就跟健身得留几组自由重量一样。