RAG检索老召回不相关片段，是分块粒度问题还是embedding选型不对？

说实话我觉得你这大概率不是单一问题，而是几个坑叠一块了。bge-m3本身不差，但300字带50重叠对技术文档来说有点尴尬，参数调优那段可能恰好被切碎了，语义重心分散到别的句子上，检索时自然排不上去。我之前也踩过类似的，后来把chunk改成按章节语义切，比如标题+段落整体作为一个块，重叠降到20字，召回率明显稳了。

另外top-20看着多，但如果你用的是余弦相似度直接排序，没做rerank，那前面全是“看似相关”的噪音很正常。你试试先粗召回50条，再用bge-reranker精排一下，连接池那个问题大概率能浮上来。还有一个点，你的技术文档里“报错日志”和“配置说明”这类词是不是高频出现？如果embedding对专有名词不敏感，那些片段向量距离近就会被误推上来。

我之前处理过类似场景，最后发现是索引里混了太多过时版本的内容，旧配置和新调优文档互相干扰。你可以先查一下召回结果里是不是有重复或近似的段落，如果有，得考虑给文档加时间戳或版本过滤。分块粒度其实是个动态调整的过程，别固定死，拿你那个连接池问题去跑几个不同参数的对比实验，看哪组能让正确答案稳定进前三。