最近在做RAG相关的项目，数据量不大，大概几十万条文本embedding。本来想直接用pgvector，因为业务数据本来就在PostgreSQL里，感觉能省一套运维。但看了一圈技术社区的帖子，又说专门的向量数据库（比如Milvus、Qdrant）性能强很多，还支持混合检索、标量过滤什么的。我现在两个都试了试，单机小数据量下pgvector响应其实还行，可又担心后面数据涨上去或者并发高了会崩。想问问有实际部署经验的前辈，这种规模下用pgvector真的够用吗？还是说直接在架构上引入独立向量库更稳妥？另外如果是用pgvector的话，索引选IVFFlat还是HNSW？有说法是数据量小用IVFFlat就够，但看官方文档又推荐HNSW，有点不知道信哪个了。