Chunk大小调到多少才合适？RAG召回质量老是忽高忽低

试试根据文档结构动态切分吧，比如代码片段用更小的chunk（256左右），长段落可以放大到512，overlap设成chunk的10%-15%效果通常不错。另外可以建个小规模测试集，手动标几个理想召回结果，跑完看召回率调参数比凭感觉稳得多。分词策略确实关键，中英文混合文档建议用spaCy或者LangChain的RecursiveCharacterTextSplitter按句号和代码边界切。

可以试试按语义边界切分，比如段落或代码块，比固定大小稳定不少。

我最近也在调这个，试了一圈发现chunk size得看文档结构，技术文档里代码段和文字段落混排的话，512对长描述还行但对代码片段容易切碎语义。overlap我后来直接设成30%的chunk大小，感觉比固定数值靠谱点。不过最头疼的还是怎么评估，我现在是手动标了50个测试问题来跑召回率，统计下来256的chunk加10%overlap在我这边效果最稳。分词策略确实值得怀疑，要不试试用spacy或者jieba先做一下语义段落分割？

我之前也踩过类似的坑，后来发现chunk大小真的得看文档结构来定。技术文档里代码片段和长段落混在一起，固定大小容易把代码切碎或者把上下文切断，我后来改用按段落和代码块边界来切，配合一个最大token限制，召回稳定多了。overlap我一般设15-20%左右，主要为了补回被切开的衔接内容，但调太高反而会引入噪音。另外你提到分词策略，可以试试用语义分割模型先做预处理，比如把代码和文字分开处理，这样embedding的表示会更干净。