我在做一个简单的AI Agent，用Qwen2.5-7B微调后作为核心模型，负责根据用户指令调用外部工具，比如查天气、设提醒。微调用的是Lora，训练数据是自己整理的几百条工具调用对话。但实际测试时，模型经常选错函数，比如用户说“帮我设个明天早上的闹钟”，它却去调用查询天气的API，参数还填得乱七八杂。我试过加大工具描述的权重，也调整过prompt模板，效果都不明显。想问问大家，是不是我的训练数据格式有问题？还是模型太小了，7B做这种结构化输出本身就不靠谱？有没有什么更好的策略来提升tool calling的准确率？