用LangChain搭Agent做多步推理，为什么总卡在工具调用上？

这个问题我踩过一模一样的坑，尤其是工具调用完直接输出原文那一步，其实大概率是ReAct模板里少了“必须继续执行”的强约束。你可以试试在prompt里显式加上类似“当你收到工具返回结果后，必须基于结果生成下一步行动或最终答案，不得直接输出原始信息”这样的指令，很多模型默认会把工具输出当最终答案。另一个常见原因是tool description写得太模糊，比如搜索工具只说“搜索网络信息”，但没强调返回的是结构化摘要还是原始片段，模型就不知道该拿它干嘛。至于死循环，我后来是给每个工具加了max_steps和重复调用检测，比如连续两次调用同一个工具就强制break，或者改agent的execution logic为“先收集所有必要工具结果再统一分析”。另外调temperature也有效，太高模型容易发散乱跳工具，太低又死板，0.2到0.4之间可以试试。你用的什么模型？GPT-4和Claude对多步推理的稳定性差别挺大的，换模型有时候比调参见效更快。